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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3QBPA5E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.09.21.38
Última Atualização2018:07.23.13.24.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.09.21.38.33
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.53.57 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17986-TDI/2701
Chave de CitaçãoPrieto:2018:EsCaBa
TítuloPrevisão de deslizamentos em encostas por meio de modelagem numérica: estudo de caso na bacia Piracuama, município de Campos do Jordão, SP
Título AlternativoLandslides forecasting through numerical modeling: case study at Piracuama watershed, Campos do Jordão municipality, SP
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2018-01-26
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas209
Número de Arquivos1
Tamanho14123 KiB
2. Contextualização
AutorPrieto, Carla Corrêa
GrupoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
BancaAlvalá, Regina Célia dos Santos (presidente)
Nobre, Carlos Afonso (orientador)
Mendes, Rodolfo Moreda (orientador)
Simões, Silvio Jorge Coelho (orientador)
Seluchi, Marcelo Enrique
Marinho, Fernando Antônio Medeiros
Canil, Kátia
Endereço de e-Mailcarla.c.prieto@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-01-09 21:39:05 :: carla.c.prieto@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2018-01-22 12:54:15 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> carla.c.prieto@gmail.com ::
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2018-06-04 03:36:00 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2018-07-11 11:13:03 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
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2018-07-24 15:38:03 :: simone -> administrator :: 2018
2021-06-25 18:53:57 :: administrator -> :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveestabilidade de encosta
modelagem numérica
previsão de deslizamentos
fator de segurança
desastres naturais
slope stability
mathematical modeling. landslides forecasting
safety factor
natural disasters
ResumoOs deslizamentos são frequentes no Brasil e a região Sudeste tem os maiores registros deste processo. Dentre os fatores que influenciam este cenário, destaca-se a topografia, o padrão de ocupação das encostas com implantação de taludes de corte e possíveis vazamentos, bem como as características climáticas da região. O município de Campos do Jordão SP está entre os mais afetados no estado, tomou-se como base para o presente estudo, a bacia do córrego Piracuama para aplicação da metodologia. O objetivo deste trabalho foi aplicar modelos de estabilidade de encosta, identificando as áreas mais instáveis e visando compreender a sensibilidade de modelos às alterações antrópicas e a correlação da chuva com a variação do fator de segurança. Observa-se que os resultados em relação às áreas instáveis foram coerentes. O modelo SHALSTAB gerou resultados adequados na bacia do córrego Piracuama, condizentes com os mapas de suscetibilidade e risco. A aplicação do programa GEO-SLOPE em seções transversais mostrou que o modelo é sensível às alterações antrópicas da encosta. Entende-se que é um avanço considerar tais fatores em modelagem para monitoramento de deslizamento e envio de alertas. ABSTRACT: Landslides occur frequently in Brazil and the Southeastern region it the one with most records. Among the factors that influence this scenario, we highlight the topography, the slope occupancy pattern with cut slopes and possible leaks, as well as the region climatic characteristics. The municipality of Campos do Jordão - SP is one of the most affected in the state. The base area used to apply the methodology is the hydrological basin of the Piracuama stream. The goal of this work was to apply slope stability models, identifying the most unstable areas and aiming to understand the sensitivity of models to anthropic alterations and the correlation of rainfall with the variation of the safety factor. It is observed that the results of the unstable areas were consistent. The SHALSTAB model generated adequate results in the Piracuama stream basin, consistent with the susceptibility and risk maps. The application of the GEO-SLOPE model in cross sections has shown that the model is sensitive to anthropogenic slope alterations. It is understood that it is an advance to consider such factors in modeling for early warning system, preventing landslides.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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